数字化时代背景下服装表演创新研究

服装表演是一门独具风格的美学，它不仅高于生活，又源于生活。这一艺术流派根据舞台的服饰、歌曲、跳舞和表演艺术大师艺术表现力，将时尚潮流与创意融为一体，向观众传递出别样的美感与情绪。但是，现如今，生活着一个高速发展的数字经济时代，从而为服装表演的教学增添了从未有过的机遇与挑战。与5G小视频、AI技术和GLM云计算等优秀智能化技术的良好融合，不但能够提升服装表演的功能价值和效益性，还能够激起更多创造力和表现力。

　　传统“实际”造型艺术表演

　　服装表演是一项结合服装、女模特、表演、歌曲、舞美设计、灯光效果等众多流行元素等融为一体的服装艺术。与此同时也是一门年轻新型的高速发展的学科教学。根据国家数据显示，中国高校高等职业教育服装表演技术专业由苏州大学(原苏州丝绸工程学院)在1989年首先开创，接着天津美术学院、上海大学诸多高等院校都纷纷设立服装表演类院校。比照动则上百年历史的课程而言，服装表演技术专业只有34年。

　　传统服装表演会完成的重要场景是“时装走秀”。随着时代的发展，顾客对日用品从最基本的生存需要早已迭代更新到质量享有的时期，在其中女士针对服饰品牌消费力给出了更高视觉效果表演规定。知名品牌时装走秀变成服装表演最主要的社会效益和“演出舞台”。

(Chanel 2023春夏季时尚秀)以Chanel  2023春夏季时尚秀举例说明，此次时尚秀以《去年在马里昂巴德》这一部悬疑推理、诡异的黑白老电影为题材，女模特们身穿本季度如梦如幻精致服装，掀起一场突显雅致韵味的造型艺术改革。

　　紧紧围绕Gabrielle  Chanel，持续知名品牌一直以来的法式优雅风采设计风格进行，结合电影里众多传统情景，黑布披巾、轻柔羽毛装饰等。电影曾经的剧装都是Gabrielle  Chanel专门为影片打造出的服装着装，经典永恒风采和现代雅致结合，持续完美雅致并且也升级女性气质。

　　从天然珍珠到闪粉，丝带蝴蝶结到翎毛，具有女人味的象征物在绸缎雪纺面料、小圆点图案设计与千鸟格纹的斜纹软呢上展现。绵软材料、廓型感和华丽装饰设计寻味占比，尽展理性。

(Chanel 2023春夏季时尚秀)依据在网上公布数据看，此次时尚秀总共共公布71套LOOK，排行TOP3的款式为：长袖连衣裙、套服、超短裤。在其中裙子款式值为32件，套服样式值为22套，超短裤样式值为15件，总额超出1亿英镑。

　　从文化教育的角度来讲，这就是一场隆重的「服装表演」视觉享受，时尚产业尤为重要的便是「知名度」，谁可以危害更多人，就会成为最终赢家。而服装表演便是时尚潮流最强有力最直观的着力点，根据这样的着力点把知名品牌本身将来的流行趋势、外在美设计方案、实际价值，甚至将来1年产业发展规划展现给顾客。

　　从服装表演的价值来说相对单一。针对服装表演的教学而言，好处就是非常容易对焦不要过度地分散化资源与科研能力，还能够专注于更加深入去干艺术研究;另一面的主要缺点相对性冷门，没法更加全面地连接到广泛社会实践活动当中，并且学生就业门槛高，不能更好的产生经营规模变成“使用价值产业链”。

　　数字经济时代的“虚似”服装表演

　　时代在发展，服装表演的教学与发展也应当紧随社会发展的脚步开展更改。伴随着众多优秀技术的确立和优化给予服装表演更多的可能性和创新性的机遇。

　　以5G小视频、AI、GLM认知能力数据统计分析三个举例说明，讨论优秀技术针对服装表演的创变。

　　1、5G小视频

　　如今以抖音视频、快手视频为中心的短视频app成为了全新的生活，短视频动态立体展现形式更影响了具体内容传播媒介，这对服装表演而言：

　　服装表演展现：小视频能够更好的展现服装表演的设计感，能让更多消费者亲临其境体会当场的气氛

　　用户交互：短视频带货方式能够眼见为实，第一时间体会到顾客的建议和反馈，根据线下推广场均上百人几千人的用户数量能够蜕变为不计其数人乃至几十人与此同时收看，我们第一时长根据用户评价和反馈及时掌握顾客对服装表演美学的最真实要求。

　　毕业生就业：给服装表演毕业生提供了一个更加广阔施展才能的渠道，抖音直播平台1999年出世的陆仙人应用自身对服饰搭配、t台走秀的执着与理解，权威性得到近千万粉丝们，乃至登上巴黎时装秀，变成全国知名“陆野女模特”，这些经验和实例给与了我极大启迪。

(陆仙人)2、AI技术

　　2023年能够被称作AI大众化年间，在这一年，AI技术的使用越来越流行，再也不是仅有专业人员才可以触碰的技术。伴随着ChatGPT-4和Midjourney  等AI模型公布，及各种大公司的开源系统API和AI专用工具的兴起，AI技术的使用变得越来越普遍。这种AI工具API给服装表演也会带来巨变。

　　创造力和设计方案：AI丰富多样的图像生成水平能够协助更高效化和成本低地检测服饰的上身效果乃至智能化地完成全部服装表演在现场进行实际效果。

　　从虚似女模特和演员视角：AI能够建立虚拟服装模特和演员，用于服装秀、广告和影视制作。这种虚拟角色能够减少对真人版演员女模特的依赖性，制造出更大的发展空间。

　　安全教育培训：AI可以用于文化教育专用工具，给予学生们与技术的体感互动。它能够用于仿真模拟表演情景、给予反馈和评估学生们的表演。AI支撑的在线学习平台能使学生们在任何时候学习培训服装表演，提升了教学的可访问性。

　　数据统计分析：过去我们对服装表演认知更多的是来自经验与理性分辨，如今我们可以使用AI剖析规模性的潮流数据与表演数据信息，协助服装表演人掌握市场前景、观众反馈和表演实际效果。与此同时我们也可以AI技术能够用于剖析观众的情绪反馈，协助演员电影导演更好地了解观众反应。

　　GLM大数据技术

"GLM"一般是指"Generalized Linear Model"，是一种数据分析方法，用于创建自变量与变量相互之间的关系。"GLM 大数据技术"，可了解为把大数据技术技术与统计模型相结合的，可用于分析和预测服装表演学科和专业中的很多状况。

　　销售市场趋势分析：应用大数据技术技术和GLM实体模型，能够对服装表演领域内的市场进行详细分析。通过对比历史记录、流行趋势、社交网络反馈等相关信息，能够预知未来服装表演的要求和发展趋势，有利于服装表演从业人员充分满足市场的需求。

　　表演评定：在服装表演行业，GLM大数据技术能够用于评定不一样表演的成功和失败。根据搜集观众反馈、表演数据与电影票房信息内容，甚至观众现场情绪波动，秀后交易值转变，创建GLM实体模型来不断健全智能化针对服装表演专业指导。

　　网络资源成本优化：在表演制做层面，大数据GLM能够用于资源优化配置和成本优化。比如，剖析表演费用预算、演员人员的要求，以保证表演在预算金以内顺利开展。

　　智能推荐订制：运用大数据和GLM，能够剖析知名品牌顾客的买东西和欣赏方式。侧边协助服装表演学科和专业人性化地强烈推荐表演、衣服款式或教育课堂，以充分满足每一个人的追求与兴趣。